Stage - Data Analyst job opportunity at Skello, Inc..



Date2024-10-09 bot
Skello, Inc. Stage - Data Analyst
Experience: General
Pattern: Internship
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Salary:
Status:

Job

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degreeOND
loacation Paris, France
loacation Paris....France
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<p><b style="font-size: 1em;">🌰 </b><b><span style="font-size: 18px">Skello en bref </span></b></p><p><br></p><p>Chez Skello, on dĂ©veloppe la solution RH de rĂ©fĂ©rence pour planifier et manager les Ă©quipes de terrain. </p><p><br></p><p>En Europe, les Ă©quipes de terrain reprĂ©sentent 50 % des travailleurs, mais seulement 20 % des solutions digitales leur sont rĂ©ellement adressĂ©es. </p><p><br></p><p>Skello est nĂ© pour combler ce manque : une plateforme collaborative et intuitive qui simplifie le quotidien des managers et des employĂ©s, en optimisant et en automatisant les tĂąches clĂ©s. </p><p><br></p><p>On met les Ă©quipes de terrain au cƓur de tout ce que l'on fait. Avec des outils intelligents comme notre Assistant Skello et notre smart planner, on rĂ©pond directement Ă  leurs besoins uniques. </p><p><br></p><p>Notre ambition est simple : devenir la solution RH incontournable pour toutes les Ă©quipes de terrain en Europe. <span style="font-size: 1em">🚀</span></p><p><br></p><p><b><span style="font-size: 18px">🚀 Skello en chiffres</span></b></p><p><b><span style="font-size: 18px">&nbsp;</span></b></p><p>‱ <b>7 secteurs clĂ©s </b>&nbsp;</p><p>‱ <b>25 000 entreprises</b> font confiance Ă  Skello aujourd'hui. </p><p>‱ <b>600 000 employĂ©s</b> utilisent Skello chaque jour. </p><p>‱ L'Ă©quipe Skello, c'est plus de <b>400 collaborateurs</b>. </p><p>‱ <b>3 hubs europĂ©ens</b> : Paris, Lille et Barcelone </p><p><br></p><p><span style="font-size: 1em;">💙 </span><b><span style="font-size: 18px">Notre culture d'entreprise </span></b></p><p><br></p><p>On sait que pour atteindre notre mission, il faut vivre nos valeurs chaque jour : SHIFT. </p><p><b style="font-size: 1em">💡</b><b> Set the bar higher everyday </b></p><p><b style="font-size: 1em">đŸ€</b><b> Have each other’s back </b></p><p><b style="font-size: 1em">🚀</b><b> Imagine tomorrow, start today </b></p><p><b style="font-size: 1em">👟</b><b> Focus on customers first </b></p><p><b style="font-size: 1em">😄</b><b> Take work seriously, not ourselves</b></p><p><br></p><p><br></p><p><strong style="font-size: 18px;">🔎 Focus sur l’équipe Data&nbsp;</strong></p> <p> </p><p>Chez Skello, on a la conviction que la donnĂ©e est un levier trĂšs puissant de croissance et de structuration.</p> <p>Pour en tirer parti, on mise sur 4 piliers :</p> <ol> <li>Garantir la qualitĂ© de la donnĂ©e (ETL, tests)</li> <li>L’expertise Analytique (analyses poussĂ©es, dashboards de suivi)</li> <li>L’efficience (automatisation, qualitĂ© de code)</li> <li>L’innovation (Machine Learning, genAI 
)</li> </ol> <p>On a toujours Ă  coeur l’impact des projets dĂ©livrĂ©s que ce soit pour les clients de Skello ou pour les diffĂ©rents consommateurs de la donnĂ©e en interne.</p> <p>Les rĂŽles au sein de l’équipe data n’ont pas vocation Ă  ĂȘtre cloisonnĂ©s et l’on va attendre de chacun des membres de l’équipe une <strong>volontĂ© de monter en compĂ©tence</strong> sur tous les aspects de la data : ingestion, transformation (ETL), data quality, analyse, reporting, pĂ©dagogie et Ă©videmment un sens business aiguisĂ©.</p> <p>Pour nous Ă©pauler dans cette mission, nous sommes Ă  la recherche <strong>d'un(e) stagiaire Data Analyst qui pourra :</strong></p> <ul> <li>Avoir accĂšs Ă  une stack technologique moderne (dbt, Snowflake, Looker, Airbyte, Stitch, Airflow...)</li> <li>Progresser techniquement sur la maintenance d’une pipeline d’ETL via dbt (connexion Snowflake)</li> <li>Comprendre et Ă©changer avec le mĂ©tier (Sales, Finance, Produit 
)</li> <li>AcquĂ©rir une vision globale des enjeux de l'entreprise via la donnĂ©e</li> </ul> <p></p> <p><strong style="font-size: 18px;">Ce que tu ferais chez nous đŸ‘‡đŸŒ</strong></p> <p> </p><p>Au quotidien, ton rĂŽle sera de&nbsp;<strong>participer pleinement Ă  la vie de l’équipe data analytics</strong> en accomplissant deux missions principales :</p> <ul> <li>Etre en contact avec les diffĂ©rents mĂ©tiers de Skello (Sales, Finance, Marketing, Produit 
) : <strong>comprendre leurs problĂ©matiques</strong> et leur <strong>apporter des solutions techniques</strong> et notamment <ul> <li>Proposer des nouveaux KPI</li> <li>RĂ©aliser des <strong>dashboards de suivi de performance</strong> (Looker)</li> <li>RĂ©aliser des analyses ad-hoc pour rĂ©pondre Ă  des questions prĂ©cises</li> </ul> </li> <li>Maintenir et <strong>amĂ©liorer la pipeline d’ETL</strong> de Skello via dbt (connexion Snowflake) <ul> <li>Collaborer avec les Ă©quipes techniques (Data Engineer, Devs) pour ajouter de nouvelles sources de donnĂ©es</li> <li>CrĂ©er de nouveaux modĂšles ou amĂ©liorer l’existant pour rĂ©pondre Ă  des problĂ©matiques concrĂštes</li> </ul> </li> <li><strong>Collaborer avec les membres de l’équipe data analytics</strong> sur diffĂ©rents sujets</li> </ul> <p></p> <p>&nbsp;</p> <p><strong style="font-size: 18px;">Ce qu’on aimerait retrouver chez toi 😍</strong></p> <p> </p><ul> <li>La maĂźtrise du langage SQL est essentielle</li> <li>Une bonne capacitĂ© d’analyse est nĂ©cessaire</li> <li>La connaissance de github et dbt est un vrai plus</li> </ul> <p>On cherche quelqu’un de curieux, qui aime apprendre et Ă©voluer dans un environnement dynamique. Si c’est ton cas, n’hĂ©site pas Ă  postuler !</p> <p><strong>💬&nbsp;DĂ©roulĂ© des entretiens</strong></p> <ul> <li>Call Talent</li> <li>Cas technique Ă  rĂ©aliser</li> <li>Entretien avec Delphine, Lead Data Analyst pour restituer ton cas technique et Ă©changer sur ton profil</li> </ul> <p></p>\n<p></p><p><br></p><p></p>\n<p><span style="font-size: 18px;"><b>Ce que tu trouveras chez nous 🙌</b></span></p><p><br></p><p><b>đŸœïž Tickets restaurant Swile :</b> 55% de vos repas quotidiens couverts par Skello. </p><p><b>đŸ‹ïžâ€â™‚ïž Cours de sport collectif :</b> Pour bien commencer la semaine, on se retrouve le lundi soir.</p><p><b>🚀 Onboarding aux petits oignons :</b> un programme complet dĂšs votre premiĂšre semaine.</p><p><b>🚇 Bureaux centraux :</b> Paris et Lille, au cƓur de villes dynamiques, facilement accessibles en transports.&nbsp;</p>

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