Lead Backend Engineer (Data Platforms) job opportunity at Devsu.

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Date2026-03-19T15:27:48.880Z bot
Devsu Lead Backend Engineer (Data Platforms)
Experience: General
Pattern: Full-time
Country:
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Salary:
Status:

Job

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Guatemala
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Buscamos un Lead Developer con fuerte enfoque en backend y procesamiento de datos , que lidere el diseño técnico y la implementación de soluciones escalables en la nube. Este rol combina liderazgo técnico, toma de decisiones arquitectónicas y desarrollo hands-on , trabajando de forma cercana con equipos de producto, data y operaciones. Responsabilidades Liderar el diseño técnico y la arquitectura de soluciones backend y pipelines de datos. Desarrollar y mantener servicios backend en Python y Node.js , asegurando calidad, escalabilidad y performance. Liderar la migración y optimización de pipelines de datos desde Pandas a Polars , mejorando tiempos de procesamiento y uso de recursos. Diseñar y optimizar procesos de lectura, escritura y procesamiento de archivos Parquet . Implementar soluciones serverless y batch utilizando AWS Lambda y AWS Batch . Definir y supervisar el modelado de datos y consultas en MongoDB . Guiar al equipo en buenas prácticas de testing, observabilidad, seguridad y performance . Coordinar integraciones con plataformas BPM / low-code como Appian (deseable). Realizar code reviews , mentoría técnica y acompañamiento en el crecimiento del equipo. Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio para alinear soluciones con objetivos estratégicos. Experiencia sólida en Python para backend y procesamiento de datos. Dominio de Pandas y experiencia liderando o participando en migraciones a Polars . Experiencia trabajando con Parquet y grandes volúmenes de datos. Experiencia en AWS , especialmente Lambda y Batch . Conocimiento avanzado de Node.js . Experiencia en MongoDB , incluyendo modelado y optimización de consultas. Experiencia previa como Lead Developer, Tech Lead o Senior Developer . Capacidad para tomar decisiones técnicas y liderar equipos de desarrollo. Deseable Experiencia/conocimiento sobre Go. Experiencia con Appian u otras plataformas BPM / low-code. Experiencia en entornos fintech, data-intensive o sistemas distribuidos. Conocimiento de arquitecturas orientadas a eventos.

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