Data Engineer Azure – Digital Factory (H/F) job opportunity at Scalian.

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Date2026-04-27T09:02:51.046Z bot
Scalian Data Engineer Azure – Digital Factory (H/F)
Experience: General
Pattern: Temps complet
Country:
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Salary:
Status:

Job

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degreeOND
loacation Avenue du Général de Gaulle 127, Neuilly-sur-Seine, Île-de-France, France
loacation Avenue du Géné..........France
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Description du posteOffre d’emploi : Data Engineer Azure – Digital Factory (H/F)Lieu : Paris 2ème arrondissementTélétravail : 2 jours de TT, 3 jours sur siteType de contrat : CDI (Freelance non accepté)Rémunération : Jusqu’à 65 K€ selon profilDémarrage : Entre le 11/05 et le 25/05Expérience requise : Profil confirmé avec une solide maîtrise de Python et de l'environnement AzureDurée : Mission longueÀ propos du poste :Secteur d’activité : Énergies & Solutions bas carbone.Objectifs principaux : Concevoir, développer et industrialiser les solutions de données d'un produit stratégique, en garantissant une architecture scalable et conforme aux standards d'excellence de notre Digital Factory.Rôle au sein de l’équipe : Intégrer une équipe produit pluridisciplinaire (Squad) au sein d'une organisation agile mature (30 squads), entouré d'experts (Coachs Craft, Chapter Leads, Architectes).Nous recherchons un(e) Data Engineer Azure pour intégrer notre Digital Factory et participer activement au déploiement de pipelines de données complexes. Vous évoluerez dans un environnement agile, stimulant et innovant, où la qualité logicielle et la performance des flux sont les priorités.Vos missions :Ingénierie & Développement : Concevoir et développer des pipelines de données robustes en appliquant les principes de Clean Code et de DDD.Industrialisation & Performance : Assurer l'observabilité des flux (monitoring, alerting) et optimiser les coûts d'infrastructure (FinOps Data).Support & Expertise Technique : Traduire les besoins business en spécifications techniques lors des rituels agiles et assurer la résolution d'incidents.Contribution transverse : Participer activement à la vie du "Chapter Data" pour partager vos bonnes pratiques et retours d'expérience.Environnement technique (Stack) :Cloud Azure : Maîtrise des composants natifs (Azure Functions, ADLS Gen2, Container Instances, Event Hubs).Langages : Maîtrise avancée de Python (Pandas).Qualité : Implémentation de tests (Pytest), linting (Ruff/Black), Git/GitHub.Data : Bases de données relationnelles et non relationnelles, scripts de transformation custom.

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