Data Engineer (H/F) 3 postes job opportunity at Scalian.

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Date2026-02-11T15:45:07.805Z bot
Scalian Data Engineer (H/F) 3 postes
Experience: General
Pattern: Temps complet
Country:
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Salary:
Status:

Job

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degreeGeneral
loacation Avenue du Général de Gaulle 127, Neuilly-sur-Seine, Île-de-France, France
loacation Avenue du Géné..........France
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Description du posteVous rejoindrez notre équipe Services publics, Protection sociale & Santé au sein de Consulting, qui intervient en accompagnement des administrations et établissements publics pour mettre l’intérêt général au cœur des transformations numériques. Notre offre Data vise à déployer les moyens organisationnels, techniques, juridiques et humains pour produire de la connaissance au travers de produits data et d’expérimentations. MISSIONS :En tant que Data Engineer vous serez amené à mener, dans le cadre d’une première mission, les opérations suivantes :• Support data & accompagnement utilisateurs : assurer, une journée par semaine, le support de niveau 1 (analyse des logs Airflow, relance, correctifs rapides), tracer les anomalies, garantir la qualité et la périodicité des dépôts avec les équipes émettrices, puis remonter leurs besoins métiers.• Organisation Data : Challenger l’organisation, les processus et les pratiques des équipes Data, Ops, Transverse afin de maximiser l'efficacité et l'impact des initiatives entreprises.• Opérations, fiabilité & DataOps : Surveillance en temps réel des exécutions (taux de succès, durées, volumes), investigation des causes d’échec, coordination avec le support pour la résolution des incidents, et maintien de la cohérence des flux entre les environnements.• Conception, développement et optimisation des pipelines ETL : Ingestion automatisée de données issues d’API et de traitements batch ; transformations scalables en Python orchestrées avec Airflow ; tests unitaires et contrôles de qualité automatisée ; modélisation puis chargement dans PostgreSQL dans une démarche CI/CD.Par ailleurs, de manière générale, vous serez amené à faciliter la collaboration et la communication avec les métiers, et à contribuer au développement d’une culture Data au sein d’organisations clientes.

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