Data Engineer Databricks (H/F) job opportunity at Inetum.

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Date2026-05-12T08:25:23.840Z bot
Inetum Data Engineer Databricks (H/F)
Experience: General
Pattern: Temps complet
Country:
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Salary:
Status:

Job

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degreeGeneral
loacation SAINT OUEN, France
loacation SAINT OUEN....France
Auto GPT Summarize Enabled
Description du posteLa BU Data, AI & Innovation s’appuie sur des plateformes modernes et cloud telles que Databricks, ainsi que sur les principaux hyperscalers du marché (Azure, AWS, GCP). Nous accompagnons nos clients sur l’ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée : modernisation des plateformes data, analytics avancée, industrialisation des dataflows, gouvernance et optimisation des performances.Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer expert Databricks. Vous rejoindrez des projets à forte valeur ajoutée, d’envergure internationale au sein d’environnements clients variés (finance, industrie, retail, mobilité, énergie…). Vous interviendrez sur la conception, le développement, l’industrialisation et la maintenance de pipelines de données fiables, performants et évolutifs, en vous appuyant principalement sur Databricks.Vous serez un acteur clé de la qualité des données, de la collaboration inter‑équipes et de l’amélioration continue des pratiques et des architectures mises en œuvre.Missions principalesDéveloppement de dataflows sur Databricks :Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données sur Databricks (Batch & Streaming).Manipuler des données à grande échelle via PySpark ou Scala.Implémenter des transformations avancées et garantir la qualité, la robustesse et la performance des traitements.Industrialisation & bonnes pratiques : Mettre en œuvre les standards du Delta Lake, du Data Lakehouse et des architectures cloud.Développer dans une logique DataOps : CI/CD, automatisation, tests, versionning. S’assurer du respect des bonnes pratiques en sécurité, gouvernance et optimisation des coûts.Participation aux projets dans des contextes variésIntervenir dans des contextes métiers multiples : finance, industrie, retail, mobilité, énergie… Adapter les patterns de développement aux contraintes spécifiques (volumétrie, temps réel, SLA…). Travailler en collaboration avec Data Architects, Data Analysts, Data Scientists et équipes Cloud.Expertise & accompagnementApporter un rôle de référent technique auprès des équipes de développement.Participer à l’amélioration continue : documentation, partage de bonnes pratiques, guidelines, accélérateurs internes.Contribuer aux études de cadrage, aux choix technologiques et aux prototypes/POC.Certifications Databricks souhaitées.

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