IA & Data Engineer job opportunity at Talan.

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Date2026-03-18T09:28:25.441Z bot
Talan IA & Data Engineer
Experience: General
Pattern: Temps complet
Country:
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Salary:
Status:

Job

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degreeGeneral
loacation Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg
loacation Luxembourg, Lu..........Luxembourg
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Description du poste AI & Data Engineer (H/F)Dans le cadre du développement de ses initiatives Data & Intelligence Artificielle, un acteur majeur du secteur financier recherche un(e) AI & Data Engineer pour renforcer ses équipes et accompagner la mise en production de solutions analytiques et IA dans un environnement réglementé.Votre rôleVous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions data et IA, depuis la conception des pipelines de données jusqu’au déploiement de modèles de machine learning et de solutions basées sur l’IA générative. Vous contribuerez à la mise en place de systèmes robustes, sécurisés et conformes aux exigences réglementaires du secteur bancaire.Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des produits data dédiés à l’analytique et à l’IAParticiper à la définition et à l’optimisation d’architectures data hybrides (on-premise / cloud)Développer, déployer et superviser des modèles de machine learning (fraude, AML/KYC, performance commerciale, analyse documentaire)Mettre en œuvre des solutions d’IA et de LLM : OCR, classification de documents, extraction d’informations, RAGIndustrialiser les développements via des pratiques CI/CD, MLOps et intégration par APIAssurer la qualité, la traçabilité, la supervision des modèles et le respect des exigences de gouvernance IARédiger la documentation technique et participer aux comités de validationCollaborer avec les équipes métier, IT, conformité et risquesContribuer aux projets de transformation et accompagner des profils plus juniorsVotre profilFormation supérieure en informatique, data, IA, mathématiques ou équivalent5 ans d’expérience ou plus en data engineering, data science ou IA, idéalement en environnement réglementéTrès bonne maîtrise de Python, SQL et GitSolides compétences en machine learning, NLP et évaluation de modèlesExpérience avec Dataiku, Snowflake ou plateformes Big DataSens de l’industrialisation et de la mise en productionAutonomie, esprit d’équipe et bonnes capacités de communicationFrançais et anglais courantsAtouts appréciésExpérience avec les LLM, prompt engineering, LangChainConnaissances en OCR et traitement de documentsNotions de DevOps / MLOps (conteneurs, orchestration, CI/CD)Compréhension des enjeux bancaires, réglementaires et AML/KYCCapacité de synthèse et aisance à l’oralPourquoi rejoindre ce projet ?Vous participerez à des projets Data & IA concrets et à fort impact, au sein d’un environnement exigeant, structuré et en pleine transformation, où la qualité, la sécurité et la conformité sont au cœur des priorités.

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