Business Analyst Assistant (Fraud Management) – Stage (6 mois) Juillet 2026 (F/H/NB) job opportunity at Ubisoft.

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Date2026-03-18T09:28:03.846Z bot
Ubisoft Business Analyst Assistant (Fraud Management) – Stage (6 mois) Juillet 2026 (F/H/NB)
Experience: General
Pattern: Stage
Country:
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Salary:
Status:

Job

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degreeGeneral
loacation Paris, Île-de-France, France
loacation Paris, Île-de-..........France
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Description du posteL’équipe produit Payment & Fraud est en charge des expériences d’achat client sur tous les canaux e-Commerce Ubisoft, du store jusqu’aux achats in-game en passant par l’abonnement. Intégré·e à l'équipe produit, et plus précisément sur la partie fraude, vos missions tournent autour de 3 piliers :  Analyse et OptimisationExploiter et interpréter des volumes de données transactionnelles pour identifier les tendances et comportements frauduleux.  Analyser les indicateurs de performance clés (KPIs) liés à la fraude afin d'identifier des opportunités d'amélioration.  Avec d'autres équipes internes, vous optimiserez les processus opérationnels en lien avec les paiements et la fraude.  Apporter une aide générale aux Product Owners dans la gestion de leurs projets, notamment en fournissant des analyses et des recommandations.  Collaborer avec les Payment & Fraud Specialists pour définir et atteindre des résultats commerciaux précis.  Mettre en place et améliorer les techniques de détection pour repérer les utilisateurs frauduleux.  Monitoring et Investigation  Suivre les indicateurs de performance clés (KPIs) liés à la fraude et détecter les anomalies en temps réels.  Utiliser des outils de monitoring pour visualiser des flux et repérer les activités suspectes.  Réagir aux alertes de paiement suspect, investiguer les transactions, comprendre les comportements joueurs.  Contribuer à la mise à jour de tableaux de bord et à la fiabilisation des données utilisées par l’équipe.   Compréhension et Modélisation de la fraudeExplorer des données de transactions e-commerce afin d’identifier des signaux significatifs et des facteurs explicatifs des chargebacks.Construire, maintenir et faire évoluer des modèles statistiques dédiés à la détection de la fraude.Proposer des solutions de reporting et contribuer à l’industrialisation des analyses pour un suivi fiable et scalable.

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