AI Engineer Mid-SR job opportunity at Metova.

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Date2026-02-23T16:59:58.659Z bot
Metova AI Engineer Mid-SR
Experience: General
Pattern: full-time
Country:
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Salary:
Status:

Job

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degreeGeneral
Chile
Auto GPT Summarize Enabled
Buscamos un(a) AI Engineer con experiencia en construcción y despliegue de soluciones basadas en agentes inteligentes, Backend y arquitecturas cognitivas. Este rol requiere conocimiento en frameworks de agentes y protocolos (Langchain, Llama, LLMs, NLP, A2A, MCP, etc.) y capacidades sólidas de software engineering para crear productos con IA embebida. Idealmente que tenga conocimiento en contextos financieros, contables, payroll, facturación o recursos humanos. Responsabilidades Principales Experiencia depslegando y programando soluciones basadas en agentes inteligentes y LLMs, integrando herramientas como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI o frameworks equivalentes. Implementar agentes que interactúan con usuarios, APIs, sistemas ERP o plataformas externas (e.g. WhatsApp, sistemas contables, CRMs). Implementar arquitecturas MCP (Model Context Protocol) y A2A (Agent-to-Agent) para permitir coordinación multi-agente y flujos autónomos dentro de entornos empresariales. Trabajar en ambientes productivos y con interacción directa con equipos de infraestructura, DevOps y MLOps Colaborar estrechamente con equipos de producto, UX, datos y backend para tener un delivery exitoso de las funcionalidades planeadas. Implementar con buenas prácticas de desarrollo, validación y monitoreo de agentes, incluyendo tests de integración, control de versiones de prompts y trazabilidad de decisiones. Mantenerse actualizado en frameworks de código abierto y papers relevantes en el campo de agent frameworks, memory architectures y multi-agent systems. 4-6 años de experiencia en proyectos de inteligencia artificial, con al menos 2+ años en implementación de agentes autónomos o copilts. Experiencia comprobada utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel o similares. Conocimiento práctico de protocolos MCP y A2A, uso de herramientas, gestión de memoria y estado de conversación. Sólido dominio de Python y experiencia con FastAPI, asyncio, Pydantic y arquitecturas asincrónicas. Experiencia trabajando con vector stores (Chroma, Weaviate, Pinecone) y arquitecturas RAG. Conocimiento en NLP, embeddings, agentes de recuperación, y funciones de razonamiento y planeación. Conocimientos de MLOps: CI/CD, Docker, Kubernetes, monitoreo de agentes, y retraining automatizado. Inglés técnico fluido para revisar documentación, papers y colaborar con equipos globales. Plus / Deseables (Nice to Have) Experiencia en proyectos multicloud (Azure, AWS, GCP). Familiaridad con arquitecturas orientadas a eventos y microservicios, así como APIs RESTful y gRPC. Experiencia trabajando con datos empresariales en dominios como contabilidad, finanzas nómina, facturación o ERP. Experiencia trabajando en equipos de desarrollo y producto asi como en equipos de alto rendimiento/startups Conocimiento práctico de otros lenguajes como Golang, Java o C# (.NET), especialmente en la construcción de componentes de alto rendimiento. Participación activa en comunidades de código abierto de agentes o contribuciones a frameworks emergentes.

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